ដំបូន្មាន Semalt អំពីវិធីប្រើការសិក្សាស៊ីជម្រៅដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្លាកស្វ័យប្រវត្តិរបស់អ្នក



វិធីរហ័សដើម្បីនាំមុខក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ SEO របស់អ្នកគឺត្រូវបញ្ចូលពាក្យគន្លឹះលំដាប់កំពូលនៅក្នុងស្លាកចំណងជើងរបស់ពួកគេ។ ហើយប្រសិនបើអ្នកគិតអំពីវាមួយនាទីអ្នកនឹងដឹងថាវាពិតជាដំណោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃ។ ប្រសិនបើអ្នកមានទំព័រដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់រួចហើយសម្រាប់ពាក្យគន្លឹះដោយគ្មានពាក្យគន្លឹះនោះមាននៅក្នុងចំណងជើងសូមស្រមៃពីសារៈសំខាន់នៃការមានពាក្យគន្លឹះនៅក្នុងចំណងជើង។ អ្នកនឹងត្រូវបានធ្វើលិបិក្រមឱ្យបានញឹកញាប់ជាងមុនសម្រាប់ពាក្យគន្លឹះនោះ។ ដូចនេះអ្នកនឹងមានឋានៈប្រសើរជាង។

ឥឡូវនេះប្រសិនបើយើងយកពាក្យគន្លឹះនោះហើយបន្ថែមវាទៅក្នុងមេតាសេចក្ដីពិពណ៌នារបស់អ្នកនោះវានឹងលេចឡើងដែលត្រូវបានបន្លិចនៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរកមានន័យថាអ្នកប្រើម៉ាស៊ីនស្វែងរកទំនងជាចុច។ ជាការពិតនេះនឹងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់គេហទំព័រ។

ស្រមៃថា Semalt កំពុងធ្វើការនៅលើគេហទំព័រដែលមានទំព័ររាប់រយរាប់ពាន់ឬរាប់លានទំព័រ។ ប្រសិនបើយើងត្រូវធ្វើវាដោយដៃវានឹងចំណាយពេលច្រើនហើយវានឹងមានតម្លៃថ្លៃគួរសម។ ដូច្នេះតើធ្វើដូចម្តេចទើបយើងអាចវិភាគទំព័រនេះនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការពិពណ៌នាចំណងជើងនិងមេតានីមួយៗ? ដំណោះស្រាយគឺប្រើម៉ាស៊ីន។ តាមរយៈការបង្រៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីរកពាក្យគន្លឹះខ្ពស់បំផុតនៅលើទំព័រនីមួយៗយើងសន្សំសំចៃពេលវេលានិងចំណាយ។ ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនអាចបញ្ចប់ការសម្តែងល្អនិងលឿនជាងក្រុមបញ្ចូលទិន្នន័យ។

តោះបញ្ចូលជាថ្មីរបស់យូប៊ុលលូឌុកនិងអេហ្វ ៥ របស់ហ្គូហ្កល

ដោយការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងយូប៊ឺរលូឌុកនិងអេច ៥ របស់ហ្គូហ្គលអ្នកមានប្រព័ន្ធដែលមានថាមពលស្អាត។

សរុបសេចក្ដីមក Ludwig គឺជាឧបករណ៍បើកចំហរអូអិលអូតូដែលអាចអោយអ្នកប្រើប្រាស់ហ្វឹកហាត់ម៉ូឌែលទំនើប ៗ ដោយមិនចាំបាច់សរសេរលេខកូដឡើយ។

ម៉្យាងវិញទៀតហ្គូហ្គលធីធី ៥ គឺជាកំណែដ៏ល្អប្រសើរនៃម៉ូដែលដែលមានរចនាសម្ពន្ធ័ SERT ។ T5 អាចសង្ខេបបកប្រែឆ្លើយសំណួរនិងចាត់ថ្នាក់សំណួរស្វែងរកក៏ដូចជាមុខងារជាច្រើនទៀត។ បើនិយាយអោយខ្លីវាគឺជាគំរូដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមិនមានការចង្អុលបង្ហាញថា T5 ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្លាកចំណងជើងទេ។ ប៉ុន្តែប្រហែលជាយើងអាចធ្វើបានហើយនេះជារបៀប៖
  • យើងទទួលបានសំណុំទិន្នន័យដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើ
    • ស្លាកចំណងជើងដើមដោយគ្មានពាក្យគន្លឹះគោលដៅរបស់យើង
    • ពាក្យគន្លឹះគោលដៅរបស់យើង
    • ស្លាកចំណងជើងដែលប្រសើរបំផុតជាមួយពាក្យគន្លឹះគោលដៅ
  • កូដគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ T5 និងការណែនាំដើម្បីប្រើ
  • មានចំណងជើងដែលមិនត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរដូច្នេះយើងអាចសាកល្បងគំរូរបស់យើង
យើងនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយសំណុំទិន្នន័យដែលបានបង្កើតរួចហើយយើងនឹងផ្តល់ការណែនាំអំពីវិធីដែលយើងបង្កើតសំណុំទិន្នន័យ។

អ្នកនិពន្ធរបស់ T5 មានចិត្តសប្បុរសគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការផ្តល់ឱ្យយើងនូវសៀវភៅសរសេរហ្គូលឡាបលម្អិតដែលយើងប្រើដើម្បីកែសំរួលបទភ្លេង T5 ។ បន្ទាប់ពីចំណាយពេលសិក្សាវាយើងអាចឆ្លើយសំនួរទុច្ចរិតបាន។ សៀវភៅកំណត់ត្រា Colab ក៏មានគោលការណ៍ណែនាំផងដែរអំពីវិធីកែលម្អ T5 សម្រាប់ការងារថ្មី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅពេលអ្នកក្រឡេកមើលការផ្លាស់ប្តូរលេខកូដនិងការរៀបចំទិន្នន័យដែលត្រូវការអ្នកដឹងថាវាពាក់ព័ន្ធនឹងការងារជាច្រើនហើយគំនិតរបស់យើងអាចល្អឥតខ្ចោះ។

ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើវាអាចមានលក្ខណៈសាមញ្ញ? សូមអរគុណដល់ Uber Ludwig version 3 ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយពីរបីខែមុនយើងមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃលក្ខណៈពិសេសដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។ Ludwig ជំនាន់ ៣.០ មានភ្ជាប់មកជាមួយ៖
  • យន្តការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាព hyperparameter ដែលទទួលបានលទ្ធផលបន្ថែមពីម៉ូដែល។
  • ការធ្វើសមាហរណកម្មដោយឥតគិតថ្លៃជាមួយនឹងឃ្លាំងនៃការផ្លាស់ប្តូររបស់អោបថោង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើចូលប្រើម៉ូដែលដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដូចជា GPT-2, T5, DistilBERT និងអេឡិចត្រូសម្រាប់ការងារកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ។ ភារកិច្ចមួយចំនួនរួមមានការវិភាគអារម្មណ៍បែងចែកចំណាត់ថ្នាក់ការស្គាល់ឈ្មោះអង្គភាពការឆ្លើយសំណួរនិងផ្សេងៗទៀត។
  • វាថ្មីកាន់តែលឿនម៉ូឌុលនិងមានផ្នែកខាងក្រោយដែលអាចពង្រីកបានដែលពឹងផ្អែកលើថេនហ្វ័រហ្វាល 2 ។
  • វាផ្តល់នូវការគាំទ្រសម្រាប់ទ្រង់ទ្រាយទិន្នន័យថ្មីជាច្រើនដូចជា Apache Parquet, TSV និង JSON ។
  • វាមានប្រអប់សុពលភាពឆ្លងកាត់ឆ្លង K - ដង។
  • នៅពេលបញ្ចូលជាមួយទម្ងន់និងភាពលំអៀងវាអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងនិងតាមដានដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលគំរូជាច្រើន។
  • វាមានប្រភេទទិន្នន័យវ៉ិចទ័រថ្មីដែលគាំទ្រស្លាករំខាន។ វាមានភាពងាយស្រួលប្រសិនបើយើងដោះស្រាយជាមួយការត្រួតពិនិត្យខ្សោយ។
មានមុខងារថ្មីៗជាច្រើនប៉ុន្តែយើងឃើញថាការរួមបញ្ចូលគ្នាទៅនឹង Transformers's Hugging Face ជាមុខងារមួយដែលមានប្រយោជន៍បំផុត។ ការឱបបំពង់មុខអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង SEO លើចំណងជើងនិងការពិពណ៌នាមេតាជំនាន់។

ការប្រើប្រាស់បំពង់បង្ហូរប្រេងគឺល្អដើម្បីដំណើរការការទស្សន៍ទាយលើម៉ូដែលដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយនិងអាចរកបាននៅក្នុងប៊ូហ្វេម៉ូដែល។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយបច្ចុប្បន្ននេះមិនមានម៉ូដែលណាដែលអាចធ្វើអ្វីដែលយើងត្រូវការឱ្យពួកគេធ្វើទេដូច្នេះយើងផ្សំ Ludwig និង Pipeline ដើម្បីបង្កើតចំណងជើងស្វ័យប្រវត្តិគួរឱ្យទុកចិត្តនិងការពិពណ៌នាមេតាសម្រាប់រាល់ទំព័រនៅលើគេហទំព័រ។

តើយើងប្រើ Ludwig ទៅ Fine-Tune T5 យ៉ាងដូចម្តេច?

នេះគឺជាសំណួរសំខាន់មួយនៅពេលដែលយើងព្យាយាមបង្ហាញអតិថិជនរបស់យើងនូវអ្វីដែលបានកើតឡើងនៅក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយនៃគេហទំព័ររបស់ពួកគេ។ នៅជុំវិញនេះមានក្លូក្លីសដែលនិយាយថា "ការប្រើប្រាស់លូឌុកសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល T5 គឺសាមញ្ញណាស់យើងគួរតែពិចារណាធ្វើឱ្យវាខុសច្បាប់" ។ ការពិតគឺថាយើងនឹងគិតថ្លៃអតិថិជនរបស់យើងខ្ពស់ជាងប្រសិនបើយើងត្រូវជួលវិស្វករអេអាយអេដើម្បីធ្វើសមមូល។

នៅទីនេះអ្នកនឹងដឹងថាតើយើងសម្រួល T5 យ៉ាងម៉េច។
  • ជំហានទី ១៖ បើកកុំព្យូទ័រយួរដៃ Google Colab ថ្មី។ បន្ទាប់ពីនោះយើងប្តូរ Runtime ដើម្បីប្រើ GPU ។
  • យើងទាញយកសំណុំទិន្នន័យហូស្តូតដែលបានដាក់បញ្ចូលរួចហើយ។
  • បន្ទាប់មកយើងតំឡើង Ludwig ។
  • បន្ទាប់ពីការដំឡើងយើងផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលទៅក្នុងស៊ុមទិន្នន័យខ្លាឃ្មុំផេនដាហើយពិនិត្យមើលវាដើម្បីមើលថាតើវាមើលទៅដូចម្ដេច។
  • បន្ទាប់មកយើងប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គសំខាន់បំផុតដែលកំពុងបង្កើតឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធត្រឹមត្រូវ។
ការកសាងប្រព័ន្ធល្អឥតខ្ចោះតម្រូវឱ្យមានឯកសារសម្រាប់ T5 និងការសាកល្បងនិងកំហុសថេររហូតដល់យើងទទួលបានវាត្រឹមត្រូវ។ (វានឹងមានផ្លូវវែងឆ្ងាយប្រសិនបើអ្នកអាចរកឃើញកូដ Python ដើម្បីផលិតនៅទីនេះ។ )

ត្រូវប្រាកដថាពិនិត្យមើលវចនានុក្រមបញ្ចូលនិងលទ្ធផលលក្ខណៈពិសេសនិងធានាថាការកំណត់របស់អ្នកត្រូវបានជ្រើសរើសយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ប្រសិនបើធ្វើបានត្រឹមត្រូវ Ludwig នឹងចាប់ផ្តើមប្រើ 't5-small' ជាគំរូដែលកំពុងដំណើរការ។ សម្រាប់ម៉ូដែល T5 ដែលមានទំហំធំវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលម៉ូដែលហើយមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យជំនាន់របស់វាប្រសើរឡើង។

បន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាលគំរូអស់រយៈពេលជាច្រើនម៉ោងយើងចាប់ផ្តើមទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវសុពលភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។

វាជាការសំខាន់ដែលអ្នកត្រូវកត់សម្គាល់ថាលូឌុកជ្រើសរើសការវាស់ការបង្កើតអត្ថបទសំខាន់ៗដទៃទៀតដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលភាគច្រើនជាការយល់ច្រឡំនិងចំងាយចម្ងាយ។ ទាំងនេះគឺជាលេខទាបទាំងពីរដែលសមនឹងយើង។

របៀបដែលយើងប្រើគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបង្កើនចំណងជើង

ការដាក់គំរូរបស់យើងដើម្បីសាកល្បងគឺជាផ្នែកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពិតប្រាកដ។

ដំបូងយើងទាញយកសំណុំទិន្នន័យតេស្តមួយដែលមានចំណងជើងថាហូស្តុតដែលមិនត្រូវបានគេស្គាល់ដែលនៅតែមើលមិនឃើញដោយគំរូនៅពេលកំពុងបណ្តុះបណ្តាល។ អ្នកនឹងអាចមើលសំណុំទិន្នន័យជាមុនដោយប្រើពាក្យបញ្ជានេះ៖

! ក្បាល

Hootsuite_titles_to_optimize.csv

វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ដែលថាលូឌុកនិងធី ៥ អាចធ្វើបានច្រើនជាមួយសំណុំហ្វឹកហាត់តូចៗហើយពួកគេមិនតម្រូវឱ្យមានការតំរែតំរង់អ៊ិនធឺរមេនឌីសទំនើបទេ។ ការសាកល្បងត្រឹមត្រូវកើតមានចំពោះវិធីដែលវាទាក់ទងជាមួយពាក្យគន្លឹះគោលដៅរបស់យើង។ តើវាលាយបញ្ចូលគ្នាបានល្អប៉ុណ្ណា?

បង្កើតកម្មវិធីបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពស្លាកដោយប្រើស្ទ្រីម

អ្នកនិពន្ធមាតិកាយល់ថាកម្មវិធីនេះមានប្រយោជន៍បំផុត។ តើវាមិនអស្ចារ្យទេដែលមានកម្មវិធីសាមញ្ញក្នុងការប្រើកម្មវិធីដែលមិនត្រូវការចំណេះដឹងបច្ចេកទេសច្រើនមែនទេ? អញ្ចឹងនោះហើយជាអ្វីដែល Streamlight នៅទីនេះ។

ការដំឡើងរបស់វាក៏ដូចជាការប្រើប្រាស់គឺពិតជាឆ្ពោះទៅមុខ។ អ្នកអាចដំឡើងវាដោយប្រើ៖

! pip តំឡើងស្ទ្រីម

យើងបានបង្កើតកម្មវិធីមួយដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ម៉ូដែលនេះ។ នៅពេលចាំបាច់យើងអាចដំណើរការវាពីកន្លែងតែមួយដែលយើងហ្វឹកហាត់គំរូឬយើងអាចទាញយកគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយទៅកន្លែងដែលយើងគ្រោងដំណើរការស្គ្រីប។ យើងក៏បានរៀបចំឯកសារ CSV ដែលមានចំណងជើងនិងពាក្យគន្លឹះដែលយើងសង្ឃឹមថានឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។

ឥឡូវនេះយើងបើកដំណើរការកម្មវិធី។ ដើម្បីដំណើរការគំរូយើងត្រូវផ្តល់ផ្លូវទៅឯកសារ CSV ដែលមានចំណងជើងនិងពាក្យគន្លឹះដែលយើងសង្ឃឹមថានឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។ ឈ្មោះជួរឈរស៊ីអេសអេសត្រូវតែផ្គូផ្គងនឹងឈ្មោះខណៈពេលកំពុងហ្វឹកហាត់លូឌុក។ ប្រសិនបើគំរូមិនបង្កើនចំណងជើងទាំងអស់នោះអ្នកមិនត្រូវភ័យស្លន់ស្លោឡើយ។ ការទទួលបានលេខសមរម្យគឺជាជំហានទៅមុខដ៏អស្ចារ្យមួយ។

ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញផ្នែក Python យើងមានការរំភើបយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលធ្វើការជាមួយវាព្រោះវាជាធម្មតាបូមឈាមរបស់យើង។

របៀបផលិតសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីហ្វឹកហាត់

ការប្រើចំណងជើង Hootsuite យើងអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូដែលអាចដំណើរការបានល្អសម្រាប់អតិថិជនរបស់យើងប៉ុន្តែអាចនឹងខកខានចំពោះដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងធានាថាយើងផលិតសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងហើយនេះគឺជារបៀបដែលយើងធ្វើវា។
  • យើងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងពី Google Search Console ឬ Bing Webmaster Tools ។
  • ជាជម្រើសយើងក៏អាចទាញទិន្នន័យប្រកួតប្រជែងរបស់អតិថិជនរបស់យើងពី SEMrush, Moz, Ahrefs ជាដើម។
  • បន្ទាប់មកយើងសរសេរស្គ្រីបសម្រាប់ស្លាកចំណងជើងហើយបន្ទាប់មកបំបែកចំណងជើងដែលធ្វើហើយមិនមានពាក្យគន្លឹះគោលដៅ។
  • យើងយកចំណងជើងដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរដោយប្រើពាក្យគន្លឹះហើយជំនួសពាក្យគន្លឹះដោយពាក្យមានន័យដូចឬយើងប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងទៀតដើម្បីឱ្យចំណងជើងនោះត្រូវបានគេលុបចោល។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

Semalt នៅទីនេះដើម្បីជួយអ្នកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្លាកចំណងជើងរបស់អ្នកព្រមទាំងការពិពណ៌នាមេតាស្វ័យប្រវត្តិ។ តាមរយៈការធ្វើដូច្នេះអ្នកអាចបន្តដំណើរទៅមុខនៅលើ SERP ។ ការវិភាគគេហទំព័រមិនមែនជាការងារងាយស្រួលទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលការបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីនដើម្បីជួយយើងធ្វើដូចនេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមប៉ុណ្ណោះទេតែវាថែមទាំងចំណេញពេលវេលាទៀតផង។

នៅក្រុមហ៊ុន Semalt មានអ្នកជំនាញដែលនឹងរៀបចំសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកឈ្មោះ Ludwig និង T5 ដើម្បីឱ្យអ្នកអាចឈ្នះជានិច្ច។

សូមទូរស័ព្ទមកយើងនៅថ្ងៃនេះ។

mass gmail